한국EMC, 성능 대폭 향상된 실시간 온라인 사기 행위 탐지 솔루션 `실버테일 4.0` 출시
- 전자상거래에서의 모든 클릭 행위를 실시간 모니터링 및 분석하여 온라인 거래 활동에 대한 가시성 향상
- 변칙적 트래픽 및 과거 행동 패턴의 자가 학습을 통해 신종 온라인 사기 행위의 효과적 탐지 및 차단
[아유경제=정훈기자]"하나의 계정으로 한국과 중국에서 짧은 시간 내에 잇달아 접속한다?", "하나의 계정을 사용하여 두 개의 다른 IP에서 동시에 접속한다?", "하나의 IP가 여러 계정을 가지고 사이트에 각각 접속한다?"
이는 최근 전자상거래 사이트에서 빈번히 일어나고 있는 온라인 쇼핑 계정 도용, 불법 구매(checkout) 등 신종 온라인 사기 행위를 의심해 볼 수 있는 대표적인 변칙 행위이다. 이러한 온라인 사기 행위들로 인한 피해액은 전세계적으로 매년 수 조원에 이르고 있다.
한국EMC(대표 김경진 http://korea.emc.com)는 전자상거래 사이트에서 날로 지능화되고 있는 사기 행위에 선제적으로 대응하기 위해 실시간 온라인 사기 행위 탐지 솔루션인 `EMC RSA 실버테일 4.0(EMC RSA Silver Tail 4.0)`을 출시했다. 실버테일 4.0은 한국EMC가 작년 10월 실시간 온라인 사기 행위 탐지 및 행위 분석 솔루션 업체인 실버테일(Silver Tail)을 인수한 후 국내에 처음으로 출시한 제품이다.
이번에 새롭게 발표된 실버테일 4.0은 수 백만의 동시 사용자가 접속하는 전자상거래 웹 사이트에 PC 및 모바일을 통해 발생된 트래픽의 모든 클릭 행위를 실시간으로 모니터링하고 분석함으로써 결과적으로 온라인 거래 활동에 대한 가시성을 향상시켜 온라인 사기 행위에 따른 위협을 대폭 경감시키는 역할을 한다. 또한 자가 학습(Self-Learning)을 통해 사전 프로그래밍 작업 없이 수집된 트래픽 패턴을 스스로 학습하여 모니터링 대상을 지속적으로 업데이트하고 탐지해 냄으로써 관리 비용을 줄일 뿐 아니라 신종 위협을 효과적으로 탐지 및 차단할 수 있는 견고한 방어막 역할을 한다.
이를 위해 실버테일 4.0은 전자상거래 사이트에서 정상적인 거래를 하는 대부분의 사용자들과 다른 변칙적 행위를 보이는 악의적 사용자를 빠르게 탐지해내는 `포렌직(Forensic)` 기능을 제공하며, 또한 개별 사용자의 과거 행동 패턴을 학습하고 분석하여 과거의 행위 패턴과 다른 현재 사용자 행위의 위험도를 평가하는 `프로파일 분석(Profile Analyzer)` 기능도 함께 제공한다.
한국EMC 김경진 대표는 "빅데이터를 통해 방대한 양의 웹 세션 데이터를 빠르고 정확히 분석함으로써 온라인 사기 행위를 탐지하고 보고하는 데 소요되는 시간과 인력을 절감시킬 수 있다"며, "실버테일 4.0 플랫폼은 온라인 뱅킹, 온라인 쇼핑몰, 온라인 게임 사이트 등 모든 전자상거래 사이트에서 나날이 정교해지고 지능화되고 있는 온라인 사기 행위에 선제적으로 대응할 수 있는 빅데이터 보안 솔루션이 될 것"이라고 말했다.
- 전자상거래에서의 모든 클릭 행위를 실시간 모니터링 및 분석하여 온라인 거래 활동에 대한 가시성 향상
- 변칙적 트래픽 및 과거 행동 패턴의 자가 학습을 통해 신종 온라인 사기 행위의 효과적 탐지 및 차단
[아유경제=정훈기자]"하나의 계정으로 한국과 중국에서 짧은 시간 내에 잇달아 접속한다?", "하나의 계정을 사용하여 두 개의 다른 IP에서 동시에 접속한다?", "하나의 IP가 여러 계정을 가지고 사이트에 각각 접속한다?"
이는 최근 전자상거래 사이트에서 빈번히 일어나고 있는 온라인 쇼핑 계정 도용, 불법 구매(checkout) 등 신종 온라인 사기 행위를 의심해 볼 수 있는 대표적인 변칙 행위이다. 이러한 온라인 사기 행위들로 인한 피해액은 전세계적으로 매년 수 조원에 이르고 있다.
한국EMC(대표 김경진 http://korea.emc.com)는 전자상거래 사이트에서 날로 지능화되고 있는 사기 행위에 선제적으로 대응하기 위해 실시간 온라인 사기 행위 탐지 솔루션인 `EMC RSA 실버테일 4.0(EMC RSA Silver Tail 4.0)`을 출시했다. 실버테일 4.0은 한국EMC가 작년 10월 실시간 온라인 사기 행위 탐지 및 행위 분석 솔루션 업체인 실버테일(Silver Tail)을 인수한 후 국내에 처음으로 출시한 제품이다.
이번에 새롭게 발표된 실버테일 4.0은 수 백만의 동시 사용자가 접속하는 전자상거래 웹 사이트에 PC 및 모바일을 통해 발생된 트래픽의 모든 클릭 행위를 실시간으로 모니터링하고 분석함으로써 결과적으로 온라인 거래 활동에 대한 가시성을 향상시켜 온라인 사기 행위에 따른 위협을 대폭 경감시키는 역할을 한다. 또한 자가 학습(Self-Learning)을 통해 사전 프로그래밍 작업 없이 수집된 트래픽 패턴을 스스로 학습하여 모니터링 대상을 지속적으로 업데이트하고 탐지해 냄으로써 관리 비용을 줄일 뿐 아니라 신종 위협을 효과적으로 탐지 및 차단할 수 있는 견고한 방어막 역할을 한다.
이를 위해 실버테일 4.0은 전자상거래 사이트에서 정상적인 거래를 하는 대부분의 사용자들과 다른 변칙적 행위를 보이는 악의적 사용자를 빠르게 탐지해내는 `포렌직(Forensic)` 기능을 제공하며, 또한 개별 사용자의 과거 행동 패턴을 학습하고 분석하여 과거의 행위 패턴과 다른 현재 사용자 행위의 위험도를 평가하는 `프로파일 분석(Profile Analyzer)` 기능도 함께 제공한다.
한국EMC 김경진 대표는 "빅데이터를 통해 방대한 양의 웹 세션 데이터를 빠르고 정확히 분석함으로써 온라인 사기 행위를 탐지하고 보고하는 데 소요되는 시간과 인력을 절감시킬 수 있다"며, "실버테일 4.0 플랫폼은 온라인 뱅킹, 온라인 쇼핑몰, 온라인 게임 사이트 등 모든 전자상거래 사이트에서 나날이 정교해지고 지능화되고 있는 온라인 사기 행위에 선제적으로 대응할 수 있는 빅데이터 보안 솔루션이 될 것"이라고 말했다.
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